Дмитрий Виленский (Пасечнюк)  |  Резюме

Dmitry Vilensky (Pasechnyuk)

Биография


Я родился в 2004 году и вырос в Прибалтике. На данный момент работаю разработчиком ПО и математиком под руководством проф. А.В. Гасникова.

Помимо работы, увлекаюсь сочинением стихотворений (см. „Tendermess“), изучаю теоретическую лингвистику (ассистируя в Институте лингвистических исследований РАН) и занимаюсь балетом.

В моём „Фотоальбоме“ обо мне рассказано немного больше.

Образование


Mосковский физико-технический институт  сайт

Долгопрудный, 2020–сейчас    студент бакалавриата

Computer Science Center  сайт

Санкт-Петербург, 2018–сейчас    студент SE & CS

Физико-математический лицей №239  site

Санкт-Петербург, 2017–2020    лицеист

Руководители

проф. А.В. Гасников

(2017–сейчас)

д.т.н. А.Ю. Горнов

(2020–сейчас)

Адреса

dmivilensky1@gmail.com

pasechniuk.da@mipt.ru

dmitry.vilensky@mbzuai.ac.ae

Ссылки

Google Scholar
Scopus
GitHub

Работа


Mосковский физико-технический институт  сайт

лаб. Продвинутой комбинаторики и сетевых приложений

Долгопрудный, 2020–сейчас    лаборант


Стажировки


Университет ИИ Мухаммада ибн Заида  сайт

под рук. доц. Мартина Такача

Абу-Даби, 2022 март–сейчас    ассистент-исследователь

Математический институт им. Л. Эйлера  сайт

под рук. Ph.D. Фёдора Павутницкого

Санкт-Петербург, 2021–сейчас

JetBrains Research  сайт

Лаб. Методов машинного обучения в разработке ПО

под рук. Ph.D. Михаила Евтихиева

Санкт-Петербург, 2021–2022


Совместные проекты


Исследовательский отдел Huawei

(Евгений Яницкий & Андрей Воробьёв)

Москва, 2020–сейчас    ассистент по НИОКР

3 проекта под рук. проф. А.В. Гасникова

2 проекта под рук. проф. Роланда Хильдебранда

ВТБ

Москва, 2021–сейчас    ассистент по НИОКР

проект под рук. А.В. Чернова

получил награду Data Fusion 2022


Сотрудничество


Институт проблем передачи информации РАН  сайт

Сектор №7 Мат. методов предсказательного моделирования

Москва, 2021–сейчас    стажёр-исследователь

Институт системного программирования РАН  сайт

Исследовательский центр доверенного ИИ

Москва, 2021–сейчас    стажёр-исследователь

Статьи

  |  количество: 19,  индекс Хирша: 6



Избранные

Pasechnyuk, D.Matyukhin, V.:

On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 12755, 176–191. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-77876-7_12

Пасечнюк Д.А.Стонякин Ф.С.:

Об одном методе минимизации выпуклой липшицевой функции двух переменных на квадрате // Компьютерные исследования и моделирование. – 2019. – Т. 11. – №3. – С. 379-395. DOI 10.20537/2076-7633-2019-11-3-379-395


Изданные

  |  список можно листать

2022

Ivanova, A.Dvurechensky, P.Vorontsova, E.Pasechnyuk, D.Gasnikov, A.Dvinskikh, D.Tyurin, A.:

Oracle Complexity Separation in Convex Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications (2022). URL https://arxiv.org/abs/2002.02706 (Q1)

Alpatov, A.Peters, E.Pasechnyuk, D.Raigorodskii, A.:

Stochastic optimization in digital pre-distortion of the signal. Computer Research and Modeling (2022). URL https://arxiv.org/abs/2201.12159

Безносиков А.Н.Гасников А.В.Зайнуллина К.Э.Масловский А.Ю.Пасечнюк Д.А.:

Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2022. URL https://arxiv.org/abs/2201.12206 (Q2)

Пасечнюк Д.А.Аникин А.С.Матюхин В.В.:

Ускоренные проксимальные оболочки: применение к покомпонентному методу // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2022. – Т. 62. – №2. – С. 342-352. DOI 10.31857/S004446692202003X (Q2)

2021

Pasechnyuk, D.Raigorodskii, A.:

Network utility maximization by updating individual transmission rates. International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 184–198. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_13

Pasechnyuk, D.Dvurechensky, P.Omelchenko, S.Gasnikov, A.:

Stochastic optimization for dynamic pricing. International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 82–94. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_6

Pasechnyuk, D.Matyukhin, V.:

On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 12755, 176–191. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-77876-7_12

Pasechnyuk, D.Maslovskiy, A.Gasnikov, A.Anikin, A.Rogozin, A.Gornov, A.Vorobyev, A.Antonov, L.Vlasov, R.Nikolaeva, A.Yanitskiy, E.Begicheva, M.:

Non-convex optimization in digital pre-distortion of the signal. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Communications in Computer and Information Science 1476, 54–70. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-86433-0_4

Гасников А.В.Двинских Д.М.Двуреченский П.Е.Камзолов Д.И.Матюхин В.В.Пасечнюк Д.А.Тупица Н.К.Чернов А.В.:

Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2021. – Т. 61. – №1. – С. 17-28. DOI 10.31857/S0044466921010051 (Q2)

Ivanova, A.Pasechnyuk, D.Grishchenko, D.Shulgin, E.Gasnikov, A.Matyukhin, V.:

Adaptive catalyst for smooth convex optimization. International Conference on Optimization and Applications. Lecture Notes in Computer Science 13078, 20-37. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-91059-4_2

Иванова А.С.Пасечнюк Д.А.Двуреченский П.Е.Гасников А.В.Воронцова Е.А.:

Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2021. – Т. 61. – №2. – С. 312-345. DOI 10.31857/S0044466921020149 (Q2)

Stonyakin, F.Tyurin, A.Gasnikov, A.Dvurechensky, P.Agafonov, A.Dvinskikh, D.Alkousa, M.Pasechnyuk, D.Artamonov S.Piskunova, V.:

Inexact model: A framework for optimization and variational inequalities. Optimization Methods and Software, 1–47 (2021). DOI 10.1080/10556788.2021.1924714 (Q1)

2020

Ivanova, A.Stonyakin, F.Pasechnyuk, D.Vorontsova, E.Gasnikov, A.:

Adaptive Mirror Descent for the Network Utility Maximization Problem. IFAC-PapersOnLine 53(2), 7851–7856 (2020). DOI 10.1016/j.ifacol.2020.12.1958

2019

Пасечнюк Д.А.Стонякин Ф.С.:

Об одном методе минимизации выпуклой липшицевой функции двух переменных на квадрате // Компьютерные исследования и моделирование. – 2019. – Т. 11. – №3. – С. 379-395. DOI 10.20537/2076-7633-2019-11-3-379-395

Stonyakin, F.Dvinskikh, D.Dvurechensky, P.Kroshnin, A.Kuznetsova, O.Agafonov, A.Gasnikov, A.Tyurin, A.Uribe, C.Pasechnyuk, D.Artamonov, S.:

Gradient methods for problems with inexact model of the objective. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 11548, 97–114. Springer, Cham (2019). DOI 10.1007/978-3-030-22629-9_8

Пасечнюк Д.А.:

Планирование распределения ресурсов вышки мобильной связи // Труды МФТИ. – 2019. – Т. 11. – №2. – С. 38-48. URL https://mipt.ru/upload/medialibrary/f16/4_trudy-mfti-_2_42_38_48.pdf


Черновики

Stonyakin, F.Titov, A.Alkousa, M.Savchuk, O.Pasechnyuk, D.:

Gradient-type adaptive methods for relatively Lipschitz convex optimization problems. (2021). URL https://arxiv.org/abs/2107.05765

Гладин Е.Л.Курузов И.А.Стонякин Ф.С.Пасечнюк Д.А.Алкуса М.С.Гасников А.В.:

Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных // – 2020. URL https://arxiv.org/abs/2010.02280

Stonyakin, F.Gasnikov, A.Tyurin, A.Pasechnyuk, D.Agafonov, A.Dvurechensky, P.Dvinskikh, D.Kroshnin, A.Piskunova, V.:

Inexact model: A framework for optimization and variational inequalities. (2019). URL https://arxiv.org/abs/1902.00990

Доклады

  |  список можно листать

2021

Доклад "Солнечный" метод: двухуровневый алгоритм для одноуровневой оптимизационной задачи. Ляпуновские чтения, Институт динамики систем и теории управления СО РАН (2021). URL https://ris.icc.ru/publications/6158

Лекция Optimization in SE. JetBrains Research, ML4SE lab (2021). URL https://youtu.be/bzGWnhb8_-8

Доклады Stochastic optimization for dynamic pricing, Network utility maximization by updating individual transmission rates and Adaptive catalyst for smooth convex optimization. International Conference Optimization and Applications (2021). URL http://agora.guru.ru/display.php

Доклады Network utility maximization: optimization & protocols and Full-gradient based methods for modeling nonlinear systems in digital signal processing. Optimization without borders (2021). URL http://dmivilensky.ru/opt_without_borders/

Доклад On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. International Conference Mathematical Optimization Theory and Operations Research (2021). URL https://easychair.org/smart-program/MOTOR2021/

2020

Доклад Universal Accelerated Proximal Envelopes. 63-я Научная конференция МФТИ (2020). URL https://conf.mipt.ru//folders/attachment/2882/download

Доклад Accelerated Proximal Envelopes: Application to the Coordinate Descent Method. School Modern Methods of Information Theory, Optimization and Control, Sirius University (2020). URL https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena673/3259

2019

Постерный доклад On Inexactness for Yu.E. Nesterov Method for a Convex Minimization on a Fixed Square. Традиционная летняя школа "Управление, Информация, Оптимизация" (2019). URL https://ssopt.org/2019

Доклад On Inexactness for Yu.E. Nesterov Method for a Convex Minimization on a Fixed Square. Conference on graphs, networks, and their applications, МФТИ (2019). URL http://ru.discrete-mathematics.org/conferences/201905/workshop_graphs/schedule_workshop_network_optimization.pdf

2018

Доклад Throughput maximization for flows with fine input structure. Workshop Optimization at Work, МФТИ (2018). URL http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?eventID=1&confid=1259

2017

Доклад Index Strategies for Routing Base Station Traffic. 60-я Научная конференция МФТИ (2017). URL https://abitu.net/public/admin/mipt-conference/FPMI.pdf

Мультфильм для привлечения внимания


Преподавание


Лекции по оптимизации (для 1-го курса магистратуры)

МФТИ, ассистировал д.ф.-м.н. Ф.С. Стонякину

Проектная смена (для школьников)

Сириус, руководитель проекта „Онлайн обучение
для моделирования цифрового предыскажателя“
отчётная презентация, материалы лекций

Научно-популярные лекции (для школьников)

Сириус, онлайн докладчик
лекция 1, лекция 2