2023

[24] Pasechnyuk, D.A., Gornov, A.Yu. A randomised non-descent method for global optimisation. (2023) URL https://arxiv.org/abs/2303.15277

2022

[23] Pasechnyuk, D., Prazdnichnykh, A., Evtikhiev, M., Bryksin, T. Judging Adam: Studying Optimizer Performance On ML4SE Tasks. (2022) URL https://arxiv.org/abs/2303.03540

[22] Pasechnyuk, D.A., Gasnikov, A., Takáč, M. Effects of momentum scaling for SGD. (2022) URL https://arxiv.org/abs/2210.11869

[21] Hanzely, S., Kamzolov, D., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Richtárik, P., Takáč, M. A Damped Newton Method Achieves Global O(1/k^2) and Local Quadratic Convergence Rate. Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022) URL https://arxiv.org/abs/2211.00140

[20] Гладин Е.Л., Курузов И.А., Пасечнюк Д.А., Стонякин Ф.С., Алкуса М.С., Гасников А.В. Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных // Математический сборник. – 2020. URL https://arxiv.org/abs/2010.02280

[19] Ivanova, A., Dvurechensky, P., Vorontsova, E., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Dvinskikh, D., Tyurin, A. Oracle Complexity Separation in Convex Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications (2022). DOI 10.1007/s10957-022-02038-7

[18] Алпатов А.В., Петерс Е.А., Пасечнюк Д.А., Райгородский А.М. Стохастическая оптимизация в задаче цифрового предыскажения сигнала // Компьютерные исследования и моделирование. – 2022. – Т. 14. – №2. – С. 399–416. DOI 10.20537/2076-7633-2022-14-2-399-416

[17] Безносиков А.Н., Гасников А.В., Зайнуллина К.Э., Масловский А.Ю., Пасечнюк Д.А. Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2022. URL https://arxiv.org/abs/2201.12206

[16] Пасечнюк Д.А., Аникин А.С., Матюхин В.В. Ускоренные проксимальные оболочки: применение к покомпонентному методу // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2022. – Т. 62. – №2. – С. 342–352. DOI 10.31857/S004446692202003X

[15] Pasechnyuk, D., Gornov, A. Solar method for non-convex problems: hypothesizing approach to an optimization. Препринт (2022). URL http://dmivilensky.ru/preprints/Solar%20method%20for%20non-convex%20problems.pdf

2021

[14] Stonyakin, F., Titov, A., Alkousa, M., Savchuk, O., Pasechnyuk, D. Gradient-type adaptive methods for relatively Lipschitz convex optimization problems. Препринт (2021). URL https://arxiv.org/abs/2107.05765

[13] Pasechnyuk, D., Raigorodskii, A. Network utility maximization by updating individual transmission rates. International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 184–198. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_13

[12] Pasechnyuk, D., Dvurechensky, P., Omelchenko, S., Gasnikov, A. Stochastic optimization for dynamic pricing. International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 82–94. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_6

[11] Pasechnyuk, D., Matyukhin, V. On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 12755, 176–191. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-77876-7_12

[10] Pasechnyuk, D., Maslovskiy, A., Gasnikov, A., Anikin, A., Rogozin, A., Gornov, A., Vorobyev, A., Antonov, L., Vlasov, R., Nikolaeva, A., Yanitskiy, E., Begicheva, M. Non-convex optimization in digital pre-distortion of the signal. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Communications in Computer and Information Science 1476, 54–70. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-86433-0_4

[9] Гасников А.В., Двинских Д.М., Двуреченский П.Е., Камзолов Д.И., Матюхин В.В., Пасечнюк Д.А., Тупица Н.К., Чернов А.В. Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2021. – Т. 61. – №1. – С. 17–28. DOI 10.31857/S0044466921010051

[8] Ivanova, A., Pasechnyuk, D., Grishchenko, D., Shulgin, E., Gasnikov, A., Matyukhin, V. Adaptive catalyst for smooth convex optimization. International Conference on Optimization and Applications. Lecture Notes in Computer Science 13078, 20–37. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-91059-4_2

[7] Иванова А.С., Пасечнюк Д.А., Двуреченский П.Е., Гасников А.В., Воронцова Е.А. Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2021. – Т. 61. – №2. – С. 312–345. DOI 10.31857/S0044466921020149

[6] Stonyakin, F., Tyurin, A., Gasnikov, A., Dvurechensky, P., Agafonov, A., Dvinskikh, D., Alkousa, M., Pasechnyuk, D., Artamonov S., Piskunova, V. Inexact model: A framework for optimization and variational inequalities. Optimization Methods and Software, 1–47 (2021). DOI 10.1080/10556788.2021.1924714

2020

[5] Ivanova, A., Stonyakin, F., Pasechnyuk, D., Vorontsova, E., Gasnikov, A. Adaptive Mirror Descent for the Network Utility Maximization Problem. IFAC-PapersOnLine 53(2), 7851–7856 (2020). DOI 10.1016/j.ifacol.2020.12.1958

2019

[4] Stonyakin, F., Gasnikov, A., Tyurin, A., Pasechnyuk, D., Agafonov, A., Dvurechensky, P., Dvinskikh, D., Kroshnin, A., Piskunova, V. Inexact model: A framework for optimization and variational inequalities. Препринт (2019). URL https://arxiv.org/abs/1902.00990

[3] Пасечнюк Д.А., Стонякин Ф.С. Об одном методе минимизации выпуклой липшицевой функции двух переменных на квадрате // Компьютерные исследования и моделирование. – 2019. – Т. 11. – №3. – С. 379–395. DOI 10.20537/2076-7633-2019-11-3-379-395

[2] Stonyakin, F., Dvinskikh, D., Dvurechensky, P., Kroshnin, A., Kuznetsova, O., Agafonov, A., Gasnikov, A., Tyurin, A., Uribe, C., Pasechnyuk, D., Artamonov, S. Gradient methods for problems with inexact model of the objective. International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 11548, 97–114. Springer, Cham (2019). DOI 10.1007/978-3-030-22629-9_8

[1] Пасечнюк Д.А. Планирование распределения ресурсов вышки мобильной связи // Труды МФТИ. – 2019. – Т. 11. – №2. – С. 38–48. URL https://mipt.ru/upload/medialibrary/f16/4_trudy-mfti-_2_42_38_48.pdf

2022

Доклад Effects of momentum scaling for SGD NeurIPS Workshop "Order up! The Benefits of Higher-Order Optimization in Machine Learning" (2022). URL https://order-up-ml.github.io/papers/

Доклад Демпфированный метод Ньютона, достигающий глобальной скорости сходимости порядка O(1/k²) и локальной квадратичной сходимости Открытая Конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова (2022). URL https://www.isprasopen.ru/#Agenda

2021

Доклад "Солнечный" метод: двухуровневый алгоритм для одноуровневой оптимизационной задачи. Ляпуновские чтения, Институт динамики систем и теории управления СО РАН (2021). URL https://ris.icc.ru/publications/6158

Лекция Optimization in SE. JetBrains Research, ML4SE lab (2021). URL https://youtu.be/bzGWnhb8_-8

Доклады Stochastic optimization for dynamic pricing, Network utility maximization by updating individual transmission rates и Adaptive catalyst for smooth convex optimization. International Conference Optimization and Applications (2021). URL http://agora.guru.ru/display.php

Доклады Network utility maximization: optimization & protocols и Full-gradient based methods for modeling nonlinear systems in digital signal processing. Optimization without borders (2021). URL http://dmivilensky.ru/opt_without_borders/

Доклад On the Computational Efficiency of Catalyst Accelerated Coordinate Descent. International Conference Mathematical Optimization Theory and Operations Research (2021). URL https://easychair.org/smart-program/MOTOR2021/

2020

Доклад Universal Accelerated Proximal Envelopes. 63-я Научная конференция МФТИ (2020). URL https://conf.mipt.ru//folders/attachment/2882/download

Доклад Accelerated Proximal Envelopes: Application to the Coordinate Descent Method. School Modern Methods of Information Theory, Optimization and Control, Sirius University (2020). URL https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena673/3259

2019

Постерный доклад On Inexactness for Yu.E. Nesterov Method for a Convex Minimization on a Fixed Square. Традиционная летняя школа "Управление, Информация, Оптимизация" (2019). URL https://ssopt.org/2019

Доклад On Inexactness for Yu.E. Nesterov Method for a Convex Minimization on a Fixed Square. Conference on graphs, networks, and their applications, МФТИ (2019). URL http://ru.discrete-mathematics.org/conferences/201905/workshop_graphs/schedule_workshop_network_optimization.pdf

2018

Доклад Throughput maximization for flows with fine input structure. Workshop Optimization at Work, МФТИ (2018). URL http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?eventID=1&confid=1259

2017

Доклад Index Strategies for Routing Base Station Traffic. 60-я Научная конференция МФТИ (2017). URL https://abitu.net/public/admin/mipt-conference/FPMI.pdf