[32] Pasechnyuk-Vilensky, D., Doroshenko, D.
الشبكة العصبية للتغذية في أي مكان (۱) ثابتة منفصلة ← الحالات المخفية المنتشرة على الرسم البياني.
URL http://arxiv.org/abs/2507.20088

[31] Pasechnyuk, D.A., Dvurechensky, P., Uribe, C.A., Gasnikov, A.V.
تحسين محدب لامركزي باستخدام التكميم الاحتمالي المتناسب مع الحجم.
EURO Journal on Computational Optimization 13, 100113 (2025) DOI 10.1016/j.ejco.2025.100113

[30] Kamzolov, D.I., Pasechnyuk, D.A., Agafonov, A., Gasnikov, A.V., Takáč, M.
OPTAMI: التقارب الفائق الخطي العالمي للطرق عالية المستوى.
The Thirteenth International Conference on Learning Representations (2025) URL https://openreview.net/forum?id=Cpr6Wv2tfr

[29] Savchuk, O.S., Alkousa, M.S., Shushko, A.S., Vyguzov, A.A., Stonyakin, F.S., Pasechnyuk, D.A., Gasnikov, A.V.
طرق التدرج البريجماني المتسارعة لمشاكل التقليل المستمر السلسة نسبيًا ومشاكل ليبشيتز نسبيًا.
(2024) URL https://arxiv.org/abs/2411.16743

[28] Pasechnyuk, D.A., Lobanov, A., Gasnikov, A.
الحدود العليا لمستوى الضوضاء الأقصى المسموح به في التحسين من الدرجة الصفرية.
(2023) URL https://arxiv.org/abs/2306.16371

[27] Pasechnyuk, D.A., Gasnikov, A., Takáč, M.
تحليل التقارب لانحدار التدرج العشوائي مع التكييف المسبق للوظائف المحدبة وغير المحدبة.
(2023) URL https://arxiv.org/abs/2308.14192

[26] Brilliantov, K., Pavutnitskiy, F.Yu., Pasechnyuk, D.A., Magai, G.
تطبيق نماذج اللغة على الطوبولوجيا الجبرية: توليد دورات مبسطة باستخدام التسمية المتعددة في صيغة وو.
Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, PMLR 235, 4542–4560 (2024) URL https://proceedings.mlr.press/v235/brilliantov24a.html

[25] Kubentayeva, M., Yarmoshik, D., Persiianov, M., Kroshnin, A., Kotliarova, E., Tupitsa, N., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Shvetsov, V., Baryshev, L., Shurupov, A.
طرق التدرج المزدوج البدائي للبحث عن توازنات الشبكة في النماذج المدمجة مع بنية الاختيار المتداخلة وقيود السعة.
Computational Management Science: Network Analysis and Applications 21(1), 15 (2024) DOI 10.1007/s10287-023-00494-8

[24] Ablaev, S.S., Stonyakin, F.S., Alkousa, M.S., Pasechnyuk, D.A.
الأساليب التكيفية للتفاوتات المتغيرة مع مشغلين سلسين نسبيًا وأحاديين نسبيًا.
Programming and Computer Software 49(6), 485–492 (2023) DOI 10.1134/S0361768823060026

[23] Aivazian, G.V., Stonyakin, F.S., Pasechnyuk, D.A., Alkousa, M.S., Raigorodskii, A.M., Baran I.V.
متغير متكيف لخوارزمية فرانك-وولف لمشاكل التحسين المحدبة.
Programming and Computer Software 49(6), 493–504 (2023) DOI 10.1134/S0361768823060038

[22] Pasechnyuk, D.A., Persiianov, M., Dvurechensky, P., Gasnikov, A.
خوارزميات النقل الأمثل المنظم إقليديا.
International Conference on Optimization and Applications. Lecture Notes in Computer Science 14395, 84–98. Springer, Cham (2023). DOI 10.1007/978-3-031-47859-8_7

[21] Pasechnyuk, D.A., Gornov, A.Yu.
طريقة عشوائية غير منحدرية لتحسين عالمي.
International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1913, 3–14. Springer, Cham (2023). DOI 10.1007/978-3-031-48751-4_1

[20] Gladin, E.L., Kuruzov, I.A., Pasechnyuk, D.A., Stonyakin, F.S., Alkousa, M.S., Gasnikov, A.V.
حل مشاكل نقطة السرج المركبة المحدبة والمقعرة بقوة مع أبعاد صغيرة لأحد المتغيرات.
Matematicheskii Sbornik 214(3), 3–53 (2023) DOI 10.4213/sm9700

[19] Pasechnyuk, D., Prazdnichnykh, A., Evtikhiev, M., Bryksin, T.
الحكم على آدم: دراسة أداء المحسِّن على التعلم الآلي لمهام هندسة البرمجيات.
IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results, 117–122 (2023) DOI 10.1109/ICSE-NIER58687.2023.00027

[18] Beznosikov, A.N., Gasnikov, A.V., Zainullina, K.E., Maslovskiy, A.Yu., Pasechnyuk, D.A.
تحليل موحد لطرق التباين المتغير: تقليل التباين، أخذ العينات، التكميم، والانحدار الإحداثي.
Computational Mathematics and Mathematical Physics 63(2), 189–217 (2023) DOI 10.1134/S0965542523020045

[17] Pasechnyuk, D.A., Gasnikov, A., Takáč, M.
تأثيرات مقياس الزخم على الانحدار التدرجي العشوائي.
NeurIPS Workshop HOO (2022) URL https://order-up-ml.github.io/papers/17.pdf

[16] Hanzely, S., Kamzolov, D., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Richtárik, P., Takáč, M.
طريقة نيوتن المثبطة تحقق معدل تقارب عالمي O(1/k²) ومعدل تقارب تربيعي محلي.
Advances in Neural Information Processing Systems 35, 25320–25334 (2022) URL https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/a1f0c0cd6caaa4863af5f12608edf63e-Abstract-Conference.html

[15] Ivanova, A., Dvurechensky, P., Vorontsova, E., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Dvinskikh, D., Tyurin, A.
فصل تعقيد أوراكل في التحسين المحدب.
Journal of Optimization Theory and Applications (2022). DOI 10.1007/s10957-022-02038-7

[14] Alpatov, A.V., Peters, E.A., Pasechnyuk, D.A., Raigorodskii, A.M.
التحسين العشوائي في التشويه المسبق للإشارة الرقمية.
Computer Research and Modeling 14(2), 399–416 (2022) DOI 10.20537/2076-7633-2022-14-2-399-416

[13] Pasechnyuk, D.A., Anikin, A.S., Matyukhin, V.V.
الأغلفة القريبة المتسارعة: تطبيق على النزول الإحداثي.
Computational Mathematics and Mathematical Physics 62(2), 342–352 (2022) DOI 10.1134/S0965542522020038

[12] Pasechnyuk, D., Raigorodskii, A.
تعظيم الاستفادة من الشبكة عن طريق تحديث معدلات الإرسال الفردية.
International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 184–198. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_13

[11] Pasechnyuk, D., Dvurechensky, P., Omelchenko, S., Gasnikov, A.
التحسين العشوائي للتسعير الديناميكي.
International Conference on Optimization and Applications. Communications in Computer and Information Science 1514, 82–94. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-92711-0_6

[10] Maslovskiy, A., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Anikin, A., Rogozin, A., Gornov, A., Vorobyev, A., Antonov, L., Vlasov, R., Nikolaeva, A., Yanitskiy, E., Begicheva, M.
التحسين غير المحدب في التشويه المسبق للإشارة الرقمية.
International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Communications in Computer and Information Science 1476, 54–70. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-86433-0_4

[9] Ivanova, A., Pasechnyuk, D., Grishchenko, D., Shulgin, E., Gasnikov, A., Matyukhin, V.
محفز متكيف لتحسين التحدب السلس.
International Conference on Optimization and Applications. Lecture Notes in Computer Science 13078, 20–37. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-91059-4_2

[8] Pasechnyuk, D., Matyukhin, V.
حول الكفاءة الحسابية للانحدار الإحداثي المعجل بالمحفز.
International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 12755, 176–191. Springer, Cham (2021). DOI 10.1007/978-3-030-77876-7_12

[7] Gasnikov, A.V., Dvinskikh, D.M., Dvurechensky, P.E., Kamzolov, D.I., Matyukhin, V.V., Pasechnyuk, D.A., Tupitsa, N.K., Chernov, A.V.
خوارزمية ميتا متسارعة لتحسين المحدب.
Computational Mathematics and Mathematical Physics 61(1), 17–28 (2021) DOI 10.1134/S096554252101005X

[6] Ivanova, A.S., Pasechnyuk, D.A., Dvurechensky, P.E., Gasnikov, A.V., Vorontsova, E.A.
الأساليب العددية لمشكلة تخصيص الموارد في الشبكات.
Computational Mathematics and Mathematical Physics 61(2), 312–345 (2021) DOI 10.1134/S0965542521020135

[5] Stonyakin, F., Tyurin, A., Gasnikov, A., Dvurechensky, P., Agafonov, A., Dvinskikh, D., Alkousa, M., Pasechnyuk, D., Artamonov S., Piskunova, V.
نموذج غير دقيق: إطار عمل لتحسين التباينات المتغيرة.
Optimization Methods and Software, 1–47 (2021). DOI 10.1080/10556788.2021.1924714

[4] Ivanova, A., Stonyakin, F., Pasechnyuk, D., Vorontsova, E., Gasnikov, A.
النزول التكيفي للمرآة لمشكلة تعظيم فائدة الشبكة.
IFAC-PapersOnLine 53(2), 7851–7856 (2020). DOI 10.1016/j.ifacol.2020.12.1958

[3] Pasechnyuk, D.A., Stonyakin, F.S.
طريقة واحدة لتقليل دالة ليبشيتز المستمرة المحدبة لمتغيرين على مربع ثابت.
Computer Research and Modeling 11(3), 379–395 (2019) DOI 10.20537/2076-7633-2019-11-3-379-395

[2] Stonyakin, F., Dvinskikh, D., Dvurechensky, P., Kroshnin, A., Kuznetsova, O., Agafonov, A., Gasnikov, A., Tyurin, A., Uribe, C., Pasechnyuk, D., Artamonov, S.
طرق التدرج للمشاكل ذات النموذج غير الدقيق للهدف.
International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science 11548, 97–114. Springer, Cham (2019). DOI 10.1007/978-3-030-22629-9_8

[1] Pasechnyuk D.A.
استراتيجيات الجدولة لتخصيص الموارد في محطة قاعدة خلوية.
Proceedings of MIPT 11(2), 38–48 (2019) URL https://mipt.ru/upload/medialibrary/f16/4_trudy-mfti-_2_42_38_48.pdf